Название: Deep Learning and Linguistic Representation
Автор: Shalom Lappin
Издательство: Chapman and Hall/CRC
Год: 2021
Страниц: 162
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 11.2 MB

The application of deep learning methods to problems in natural language processing has generated significant progress across a wide range of natural language processing tasks. For some of these applications, deep learning models now approach or surpass human performance. While the success of this approach has transformed the engineering methods of machine learning in artificial intelligence, the significance of these achievements for the modelling of human learning and representation remains unclear.

Название: Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction
Автор: Ronald T. Kneusel
Издательство: No Starch Press
Год: 2021
Страниц: 464
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 10,1 MB

Practical Deep Learning teaches total beginners how to build the datasets and models needed to train neural networks for your own DL projects. If you’ve been curious about machine learning but didn’t know where to start, this is the book you’ve been waiting for. Focusing on the subfield of machine learning known as deep learning, it explains core concepts and gives you the foundation you need to start building your own models. Rather than simply outlining recipes for using existing toolkits, Practical Deep Learning teaches you the why of deep learning and will inspire you to explore further.

Название: TensorFlow 2.x in the Colaboratory Cloud: An Introduction to Deep Learning on Google’s Cloud Service
Автор: David Paper
Издательство: Apress
Год: 2021
Страниц: 279
Язык: английский
Формат: pdf (true), rtf, epub
Размер: 10.1 MB

Use TensorFlow 2.x with Google's Colaboratory (Colab) product that offers a free cloud service for Python programmers. Colab is especially well suited as a platform for TensorFlow 2.x deep learning applications. You will learn Colab’s default install of the most current TensorFlow 2.x along with Colab’s easy access to on-demand GPU hardware acceleration in the cloud for fast execution of deep learning models. This book offers you the opportunity to grasp deep learning in an applied manner with the only requirement being an Internet connection. Everything else—Python, TensorFlow 2.x, GPU support, and Jupyter Notebooks—is provided and ready to go from Colab.

Название: Глубокое обучение для чайников
Автор: Джон Поль Мюллер, Лука Массарон
Издательство: Диалектика
Год: 2020
Страниц: 402
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 27.4 MB

Вы, наверное, много слышали о глубоком обучении. Термин появляет­ся повсеместно и, кажется, относится ко всему. В действительности, глубокое обучение (deep learning) - это подмножество машинного обучения (machine learning), которое, в свою очередь, является подмножеством искусственного интеллекта (artificial intelligence - AI). Первая задача этой книги - помочь вам понять, что такое глубокое обучение на самом деле и как оно применяется в современном мире.

Название: Глубокое обучение без математики. Т. 1-2
Автор: Эндрю Гласснер
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2019, 2020
Страниц: 585+611
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 183,6 MB

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Книга оказалась очень большой, поэтому я сделал ее двухтомником с примерно одинаковым размером. Поскольку двухтомник является, по существу, одной книгой, второй том начинается там, где заканчивается первый. В первом томе изложены фундаментальные основы глубокого обучения. Второй том посвящен нейронным сетям - быстро развивающемуся направлению машинного обучения.

Название: Глубокое обучение без математики. Т. 2: Практика
Автор: Эндрю Гласснер
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2020
Страниц: 611
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 103.7 MB

Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. Многие инструменты машинного обучения и особенно глубокого обучения имеются в многочисленных библиотеках со свободным доступом, которые любой при желании может немедленно загрузить. Но хотя эти инструменты легко доступны и легко устанавливаемы, они все же требуют значительных технических знаний для правильного их применения. В главах 15, 23 и 24 мы будем обсуждать научную библиотеку машинного обучения Scikit-learn и библиотеку глубокого обучения Keras. Обе эти библиотеки базируются на языке Python.

Название: Глубокое обучение без математики. Т. 1: Основы
Автор: Эндрю Гласснер
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2019
Страниц: 585
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 80,8 MB

Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.

Для сайта: BooksKeeper.ru
Название: Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Автор: Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О.
Год: 2018
Жанр: программирование
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер
Язык: Русский
Формат: pdf
Качество: eBook
Страниц: 481
Размер: 13 MB

Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.

Для сайта: BooksKeeper.ru
Название: Глубокое обучение
Автор: Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О.
Год: 2018
Жанр: программирование
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер
Язык: Русский
Формат: pdf
Качество: Распознанный текст с ошибками (OCR)
Страниц: 479
Размер: 106 MB

Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.