Подписывайтесь на наш Telegram-канал! Ежедневно интересно!

Подписывайтесь на наш Telegram-канал!

Помочь нашему сайту финансово на сервисе сбора донатов!

Помочь нашему сайту финансово!
 
Текущий раздел Скачать бесплатно » Книги » Программирование » Mastering Time Series Analysis and Forecasting with Python
HostLife - лучший платный хостинг

Mastering Time Series Analysis and Forecasting with Python

  • Заявить о правах (Abuse)
Автор: Limpopo5 от 2024-03-29, 05:45:21
Mastering Time Series Analysis and Forecasting with PythonНазвание: Mastering Time Series Analysis and Forecasting with Python: Bridging Theory and Practice Through Insights, Techniques, and Tools for Effective Time Series Analysis in Python
Автор: Sulеkhа Аlооrrаvi
Издательство: Orange Education Pvt Ltd, AVA
Год: 2024
Страниц: 310
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 10.1 MB

Decode the language of time with Python. Discover powerful techniques to analyze, forecast, and innovate.

"Mastering Time Series Analysis and Forecasting with Python" is an essential handbook tailored for those seeking to harness the power of time series data in their work.

The book begins with foundational concepts and seamlessly guides readers through Python libraries such as Pandas, NumPy, and Plotly for effective data manipulation, visualization, and exploration. Offering pragmatic insights, it enables adept visualization, pattern recognition, and anomaly detection.

Advanced discussions cover feature engineering and a spectrum of forecasting methodologies, including Machine Learning and Deep Learning techniques such as ARIMA, LSTM, and CNN. Additionally, the book covers multivariate and multiple time series forecasting, providing readers with a comprehensive understanding of advanced modeling techniques and their applications across diverse domains.

The field of time series analysis encompasses numerous methods, algorithms, and techniques tailored to uncover patterns, trends, and insights within sequential data. Through a hands-on, practical approach, we delve into the fundamental concepts of time series analysis, explore state-of-the-art methodologies, and provide step-by-step tutorials to implement these techniques using Python libraries such as Pandas, NumPy, Matplotlib, Statsmodels, and more.

As you journey through the pages of this book, you will learn how to visualize time series data, extract meaningful features, build predictive models, and evaluate their performance. From classical methods like ARIMA and exponential smoothing to modern approaches like machine learning and deep learning, we cover a diverse array of techniques to suit various data scenarios and business requirements.

Each chapter is crafted to provide both theoretical foundations and practical applications, ensuring that you not only understand the underlying principles but also gain the skills to apply them effectively in real-world projects. Along the way, you will encounter Python code examples, illustrative plots, and hands-on exercises to reinforce your learning and deepen your understanding.

This book comprises 9 chapters, each a complete module in itself, serving as your comprehensive guide to mastering time series in Python. Whether you are analyzing financial data, forecasting sales, predicting demand, or studying sensor readings, the techniques presented in this book will equip you with the tools and knowledge to tackle a wide range of time series challenges. I invite you to embark on this journey with me and discover the fascinating world of time series analysis with Python.

Readers develop expertise in crafting precise predictive models and addressing real-world complexities. Complete with illustrative examples, code snippets, and hands-on exercises, this manual empowers readers to excel, make informed decisions, and derive optimal value from time series data.

Contents:


Скачать Mastering Time Series Analysis and Forecasting with Python






Выгодные предложения от нашего партнёра ИГ "ЭКСМО-АРТ":

Акция С заботой о здоровье и безопасности




 


BooksKeeper - электронная библиотека, ежедневно пополняемая нашими авторами.
Все материалы, представленные на нашем сайте, Вы сможете скачать по ссылкам различных бесплатных файлообменников совершенно бесплатно!
Инструкции, поясняющие, как надо качать бесплатно с файлообменников смотреть тут
Регистрация на нашем сайте позволит Вам добавлять свои книги, а также комментировать опубликованные книги, общаться с нашими авторами.
Для этого мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

HostLife - лучший платный хостинг
HostLife - лучший платный хостинг!
Отличный хостинг по цене от 1.87$/месяц! Рекомендация от сайта Bookskeeper!


Бесплатная электронная библиотека. Скачать книги бесплатно!
Текущий раздел Скачать бесплатно » Книги » Программирование » Mastering Time Series Analysis and Forecasting with Python

Наша электронная библиотека Bookskeeper (для РФ работает через VPN) - это интернет-витрина, где любой посетитель может публиковать электронные варианты книг, журналов, газет, комиксов, в общем, любой литературы со ссылками для медленного, но бесплатного скачивания с файлообменников. В нашем книжном хранилище Вы всегда найдете литературу на любой вкус человека любого возраста - от детских комиксов и расскрасок до серьезной научной литературы.
 
 
Поддержите наш сайт!
Идет сбор донатов на хостинг
для работы нашего сайта.
Сканируйте QR-код
(или нажмите на него)
для Вашей поддержки!
Оплата картой, ЮMoney


Донаты для помощи нашему сайту!

ОГРОМНОЕ СПАСИБО
всем за Ваши донаты!

Наши рекомендации



Book24.ru - книжный интернет магазин



Turbobit - Получите турбо-доступ и скачивайте безлимитно и без рекламы!


HostLife - лучший платный хостинг