Подписывайтесь на наш Telegram-канал! Ежедневно интересно!

Подписывайтесь на наш Telegram-канал!

Помочь нашему сайту финансово на сервисе сбора донатов!

Помочь нашему сайту финансово!
 
Текущий раздел Скачать бесплатно » Книги » Программирование » Recommender Systems: Frontiers and Practices
HostLife - лучший платный хостинг

Recommender Systems: Frontiers and Practices

  • Заявить о правах (Abuse)
Автор: Limpopo5 от 2024-03-28, 18:45:27
Recommender Systems: Frontiers and PracticesНазвание: Recommender Systems: Frontiers and Practices
Автор: Dоngshеng Li, Jiаnхun Liаn, Lе Zhаng, Каn Rеn
Издательство: Springer/House of Electronics Industry
Год: 2024
Страниц: 292
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 25.0 MB

This book starts from the classic recommendation algorithms, introduces readers to the basic principles and main concepts of the traditional algorithms, and analyzes their advantages and limitations. Then, it addresses the fundamentals of Deep Learning, focusing on the deep-learning-based technology used, and analyzes problems arising in the theory and practice of recommender systems, helping readers gain a deeper understanding of the cutting-edge technology used in these systems. Lastly, it shares practical experience with Microsoft 's open source project Microsoft Recommenders. Readers can learn the design principles of recommendation algorithms using the source code provided in this book, allowing them to quickly build accurate and efficient recommender systems from scratch.

The emergence of Deep Learning has greatly changed the development of recommendation technology, and it is necessary for researchers and technicians in the field of recommender systems to have a deep understanding of deep learning-based recommendation technology. First, the development of technology is usually like a spiral, and recommendation technology is not exceptional. We can often see the shadows of traditional recommendation technologies behind many new methods and technologies, so that it is very important to connect traditional recommendation technologies with recent deep learning-based recommendation technologies. Therefore, this book spends a lot of space introducing classic recommendation technologies. Secondly, recommendation technology is not limited to Internet applications. There are also a large number of recommendation scenarios in our daily lives. Traditional industries can also use recommender systems to reform their business or management. Therefore, this book focuses on introducing the basic technologies that are not application-specific, so that researchers at different stages and technicians in different industries can all benefit from it. Finally, the recommender system is an application-oriented area. In addition to the learning of methods and principles, it is more important to learn how to design and implement industrial-level recommender systems. Therefore, this book presents to readers how to apply the theory into the practice based on the open source project of Microsoft Recommenders.

To allow readers with different backgrounds and from different industries clearly and completely understand the cause and effect of recommendation technology, this book attempts to view recommender systems from a broader perspective. First, this book starts with classic recommendation algorithms, introduces the basic principles and main concepts of the traditional recommendation algorithms, analyzes their advantages and limitations, and lays the foundation for readers to better understand deep learning-based recommendation technology. Then, this book introduces the basic knowledge of Deep Learning, focuses on deep learning-based recommendation technology, and analyzes the key problems of recommender systems from both theoretical and practical perspectives, so that readers can gain a deeper understanding of the cutting-edge technologies of recommender systems. Finally, this book introduces the practical experience of recommender systems based on Microsoft Recommenders, an open source project of Microsoft. Based on the source code provided in this book, readers can learn the design principles and practical methods of recommendation algorithms in depth, and can quickly build an accurate and efficient recommender system from scratch based on this book.

Скачать Recommender Systems: Frontiers and Practices






Выгодные предложения от нашего партнёра ИГ "ЭКСМО-АРТ":

Акция С заботой о здоровье и безопасности




 


BooksKeeper - электронная библиотека, ежедневно пополняемая нашими авторами.
Все материалы, представленные на нашем сайте, Вы сможете скачать по ссылкам различных бесплатных файлообменников совершенно бесплатно!
Инструкции, поясняющие, как надо качать бесплатно с файлообменников смотреть тут
Регистрация на нашем сайте позволит Вам добавлять свои книги, а также комментировать опубликованные книги, общаться с нашими авторами.
Для этого мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

HostLife - лучший платный хостинг
HostLife - лучший платный хостинг!
Отличный хостинг по цене от 1.87$/месяц! Рекомендация от сайта Bookskeeper!


Бесплатная электронная библиотека. Скачать книги бесплатно!
Текущий раздел Скачать бесплатно » Книги » Программирование » Recommender Systems: Frontiers and Practices

Наша электронная библиотека Bookskeeper (для РФ работает через VPN) - это интернет-витрина, где любой посетитель может публиковать электронные варианты книг, журналов, газет, комиксов, в общем, любой литературы со ссылками для медленного, но бесплатного скачивания с файлообменников. В нашем книжном хранилище Вы всегда найдете литературу на любой вкус человека любого возраста - от детских комиксов и расскрасок до серьезной научной литературы.
 
 
Поддержите наш сайт!
Идет сбор донатов на хостинг
для работы нашего сайта.
Сканируйте QR-код
(или нажмите на него)
для Вашей поддержки!
Оплата картой, ЮMoney


Донаты для помощи нашему сайту!

ОГРОМНОЕ СПАСИБО
всем за Ваши донаты!

Наши рекомендации



Book24.ru - книжный интернет магазин



Turbobit - Получите турбо-доступ и скачивайте безлимитно и без рекламы!


HostLife - лучший платный хостинг



 
 

Топ публикаций

 
  • Exotic - № 42024
  • Дилетант №4 (100) 2024
  • Барин. Цикл из 2 книг
  • Легендарные грузовики СССР №91 КШМ-Р-142М (ГАЗ-66) (2024)
  • Последний попаданец. Цикл из 11 книг
  • Книга пяти колец. Цикл из 6 книг
  • Vivere Country №172 2024
  • Земляной А. - Страж. Цикл из 3 книг
  • Десять Принцев Российской Империи. Цикл из 6 книг
  • Наши автобусы. Спецвыпуск №11 2024
  • Selber Machen №6 2023
  • Чайка Д. - Третий Рим. Цикл из 10 книг
  • СССР 2010. Цикл из 6 книг
  • Барьер Ориона. Цикл из 2 книг
  • Провинциал. Цикл из 4 книг
  • Машины и Механизмы №4 2024
  • Дворянская кровь. Цикл из 3 книг
  • Жандарм. Цикл из 5 книг
  • Глас Плеяды. Цикл из 4 книг
  • "Приусадебное хозяйство" № 4 2024 с приложениями
  • Зарубежное Военное Обозрение №4 2024
  • Игра Хаоса. Цикл из 14 книг
  • Идеальный мир для Лекаря. Цикл из 15 книг
  • Риддер А. - Техномаг. Цикл из 3 книг
  • Selber Machen - Mai 2024
  • UPgrade №2 (март 2024)
  • Кровь Василиска. Цикл из 2 книг
  • Легендарные грузовики СССР №93 ЯАЗ-210Е (2024)
  • Вик Разрушитель. Цикл из 6 книг
  • Титан империи. Цикл из 3 книг
  •