Подписывайтесь на наш Telegram-канал! Ежедневно интересно!

Подписывайтесь на наш Telegram-канал!

Помочь нашему сайту финансово на сервисе сбора донатов!

Помочь нашему сайту финансово!
 
Текущий раздел Скачать бесплатно » Книги » Программирование » Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis
HostLife - лучший платный хостинг

Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis

  • Заявить о правах (Abuse)
Автор: Limpopo5 от 2024-03-14, 06:21:51
Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and AnalysisНазвание: Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Автор: Тimоthу Еаstridgе
Издательство: Orange Education Pvt Ltd, AVA
Год: 2024
Страниц: 204
Язык: английский
Формат: pdf, epub (true)
Размер: 10.1 MB

Practical approaches to leveraging graph Data Science to solve real-world challenges.

Key Features:
- Explore the fundamentals of graph Data Science, its importance, and applications.
- Learn how to set up Python and Neo4j environments for graph data analysis.
- Discover techniques to visualize complex graph networks for better understanding.

Book Description:
Graph Data Science with Python and Neo4j is your ultimate guide to unleashing the potential of graph Data Science by blending Python's robust capabilities with Neo4j's innovative graph database technology. From fundamental concepts to advanced analytics and machine learning techniques, you'll learn how to leverage interconnected data to drive actionable insights. Beyond theory, this book focuses on practical application, providing you with the hands-on skills needed to tackle real-world challenges.

Python and Neo4j are both terrific tools for graph data science. Each offers powerful tools and frameworks to analyze interconnected data. In theory, it is possible to implement end-to-end graph data science with either Python or Neo4j individually. However, in practice, it is much simpler to leverage both tools together to maximize the value of each tool.

Python has become one of the most popular programming languages in the data science community due to its rich ecosystem of libraries and packages, allowing all users to leverage the incredible work of others and jumpstart their analysis. Python comes with several integrated development environments (IDEs) that facilitate code visualization, allowing users not only to view and debug their code but also to create graphs, charts, and various other visual representations of data.

Neo4j is a highly efficient native graph database well-known for its ability to manage complex data relationships effectively. It is the most popular and prominent graph database, which means the community and documentation are mature and well-established. The vibrant community of developers sets Neo4j apart. Being an open-source platform, it benefits from contributions from these developers. This consolidation of a strong community and efficient speed makes Neo4j a great choice in the realm of graph databases.

You'll explore cutting-edge integrations with Large Language Models (LLMs) like ChatGPT to build advanced recommendation systems. With intuitive frameworks and interconnected data strategies, you'll elevate your analytical prowess.

This book offers a straightforward approach to mastering graph Data Science. With detailed explanations, real-world examples, and a dedicated GitHub repository filled with code examples, this book is an indispensable resource for anyone seeking to enhance their data practices with graph technology. Join us on this transformative journey across various industries, and unlock new, actionable insights from your data.

What you will learn:
- Import and manipulate data within the Neo4j graph database using Cypher Query Language.
- Visualize complex graph networks to gain insights into data relationships and patterns.
- Enhance data analysis by integrating ChatGPT for context-rich data enrichment.
- Explore advanced topics including Neo4j vector indexing and Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Develop recommendation engines leveraging graph embeddings for personalized suggestions.
- Build and deploy recommendation systems and fraud detection models using graph techniques.
- Gain insights into the future trends and advancements shaping the field of graph data science.

Who is this book for?
This book caters to a diverse audience interested in leveraging the power of graph data science using Python and Neo4j. It includes Data Science Professionals, Software Engineers, Academic Researchers, Business Analysts, and Technology Hobbyists. This comprehensive book equips readers from various backgrounds to effectively utilize graph data science in their respective fields.

Contents:


Скачать Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis






Выгодные предложения от нашего партнёра ИГ "ЭКСМО-АРТ":

Акция С заботой о здоровье и безопасности




 


BooksKeeper - электронная библиотека, ежедневно пополняемая нашими авторами.
Все материалы, представленные на нашем сайте, Вы сможете скачать по ссылкам различных бесплатных файлообменников совершенно бесплатно!
Инструкции, поясняющие, как надо качать бесплатно с файлообменников смотреть тут
Регистрация на нашем сайте позволит Вам добавлять свои книги, а также комментировать опубликованные книги, общаться с нашими авторами.
Для этого мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

HostLife - лучший платный хостинг
HostLife - лучший платный хостинг!
Отличный хостинг по цене от 1.87$/месяц! Рекомендация от сайта Bookskeeper!


Бесплатная электронная библиотека. Скачать книги бесплатно!
Текущий раздел Скачать бесплатно » Книги » Программирование » Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis

Наша электронная библиотека Bookskeeper (для РФ работает через VPN) - это интернет-витрина, где любой посетитель может публиковать электронные варианты книг, журналов, газет, комиксов, в общем, любой литературы со ссылками для медленного, но бесплатного скачивания с файлообменников. В нашем книжном хранилище Вы всегда найдете литературу на любой вкус человека любого возраста - от детских комиксов и расскрасок до серьезной научной литературы.
 
 
Поддержите наш сайт!
Идет сбор донатов на хостинг
для работы нашего сайта.
Сканируйте QR-код
(или нажмите на него)
для Вашей поддержки!
Оплата картой, ЮMoney


Донаты для помощи нашему сайту!

ОГРОМНОЕ СПАСИБО
всем за Ваши донаты!

Наши рекомендации



Book24.ru - книжный интернет магазин



Turbobit - Получите турбо-доступ и скачивайте безлимитно и без рекламы!


HostLife - лучший платный хостинг



 
 

Топ публикаций

 
  • Exotic - № 42024
  • Дилетант №4 (100) 2024
  • Барин. Цикл из 2 книг
  • Легендарные грузовики СССР №91 КШМ-Р-142М (ГАЗ-66) (2024)
  • Последний попаданец. Цикл из 11 книг
  • Книга пяти колец. Цикл из 6 книг
  • Vivere Country №172 2024
  • Земляной А. - Страж. Цикл из 3 книг
  • Десять Принцев Российской Империи. Цикл из 6 книг
  • Наши автобусы. Спецвыпуск №11 2024
  • Selber Machen №6 2023
  • Чайка Д. - Третий Рим. Цикл из 10 книг
  • СССР 2010. Цикл из 6 книг
  • Барьер Ориона. Цикл из 2 книг
  • Провинциал. Цикл из 4 книг
  • Машины и Механизмы №4 2024
  • Дворянская кровь. Цикл из 3 книг
  • Жандарм. Цикл из 5 книг
  • Глас Плеяды. Цикл из 4 книг
  • "Приусадебное хозяйство" № 4 2024 с приложениями
  • Зарубежное Военное Обозрение №4 2024
  • Игра Хаоса. Цикл из 14 книг
  • Идеальный мир для Лекаря. Цикл из 15 книг
  • Риддер А. - Техномаг. Цикл из 3 книг
  • Selber Machen - Mai 2024
  • UPgrade №2 (март 2024)
  • Кровь Василиска. Цикл из 2 книг
  • Легендарные грузовики СССР №93 ЯАЗ-210Е (2024)
  • Вик Разрушитель. Цикл из 6 книг
  • Титан империи. Цикл из 3 книг
  •